从宇宙深处到田间玉米，国家超算互联网十大前沿应用正式发布

算力网，作为国家规划建设的“六张网”之一，近日迎来多项重磅消息。10月16日，央视《主播说联播》聚焦为算力网建设把脉定向中表示，实施＂东数西算＂工程、构建全国一体化算力网，要加强科学规划、要素支撑、安全保障，确保已建成项目高效运行，不断把算力优势转化为发展优势。

就在两天后的10月18日，在深圳举行的2026CCF全国高性能计算学术大会（CCFHPCChina2026）上，国家超算互联网核心节点（曙光8000）十大前沿应用发布。重现宇宙暗物质演化，看清芯片材料中的原子运动，在计算机里“种”玉米、复刻数字大脑——一批长期受困于算力的科研难题，正在核心节点的国产十万卡超集群上被逐一攻克，多项研究成果更实现了“世界首次”，成为“把算力优势转化为发展优势”的时代注脚。

多项“世界首次”：从宇宙深处到田间地头

依托国家超算互联网核心节点，“千衍”宇宙学模拟以4万亿个暗物质粒子重现宇宙演化，被国际学界评价为“刷新了当前数值宇宙学的发展极限”，其完全自主研发的高性能异构软件PhotoNs已在超算互联网核心节点完成数万卡规模测试运行；国产MatPL机器学习力场软件首次将接近量子力学精度的分子动力学模拟推进至万亿原子规模，让材料研究从“微观切片”走向“工程全貌”；复旦大学团队构建出世界首个千亿神经元规模的数字孪生脑；中国科学技术大学等单位通过“九章”光量子计算机与超算互联网核心节点协同，实现无规相近似（RPA）精度的生物分子模拟，完成超过50亿原子规模的扩展性验证。

面向民生应用，国家气象中心首个国产化AI集合预报模型“风清集合V1.0”已投入业务运行，全新MCV天气－气候一体化模式在1小时完成全球公里级数值预报计算，我国AI气象预报与数值预报业务化能力同步迈入世界先进水平；swLFS建成全球首个1公里分辨率全球海洋环流预报系统；中国农业大学“虚拟玉米”平台把十余年的育种周期压缩至数年。

在工程研究中，多喷口超声速射流模拟以6.77万亿网格创下国际已知最大同类仿真纪录；AI辅助壁湍流模拟采用上万张国产加速卡，在国际最高难度的槽道湍流工况（Reτ≈16000）下实现高保真求解；深部资源地球物理探测模拟填补了国内粘弹性波大规模地震正演工程化应用的空白。

万卡级算力：从“专属”走向“随取随用”

＂AI4S已开启全面加速落地，但很多科研人员仍被四重制约困住。”就十大前沿应用的发布，曙光智算总裁何牧君表示，AI4S用户的真正瓶颈往往不在科学问题本身，而在算力排不上、环境难迁移、应用跑不通、周期拖不起。而依托曙光8000，超算互联网正帮助科研人员逐一破局。

万卡级算力曾是少数科研团队的“专属品”——普通团队想跑万亿粒子级别的仿真模拟，要么排队等算力，要么自建集群。而超算互联网核心节点的10万卡国产算力上线后，这种稀缺正成为过去：十大应用中，大规模运行卡数集中在4万至9万卡，多项万卡级任务的弱扩展效率保持在90％以上——MatPL达93.4％，壁湍流模拟达98.64％，超声速射流求解器超过99％。

同一个节点、同一张网，不同领域的科研人员正像取水、用电一样按需取用海量算力：“风清”全程依托核心节点十万卡集群完成训练与调优，顺利通过业务化评审并投入运行；数字孪生脑的模拟规模与效率达到国际领先。当一轮轮前沿实验从“以年计”变为“以周计”，压缩的不是时间，而是科学家与答案之间的距离。

一张网：把算力优势转化为发展优势

“换国产平台，代码是否要重写？”这是许多国内科研团队最深的顾虑。国家超算互联网的答案是不用：国产电子产品的仿真平台不改一行源码即可在超算互联网核心节点完成迁移。十大成果在同一平台上落地，验证了国产异构计算承接高精度科学计算、工程计算与AI训推能力，国产科研应用算力生态正从“可用”走向“好用”。

这一转变背后是系统与服务的双线推进。自2026年7月超算互联网核心节点（曙光8000）在郑州上线运行以来，科研团队与用户联合开展代码移植、性能调优和应用验证等工作，累计完成近千项超算与智算融合应用深度适配，覆盖30多个科研与产业领域，可为科研用户带来最高3—6个数量级的计算效率加速。

而作为全国一体化算力网络的重要载体，国家超算互联网已接入全国14个省区市30余家超算、智算中心，统筹管理超350万CPU核心、25万GPU卡；平台AI社区汇聚千套数据集与知识库，适配1900余款开源大模型，累计注册用户近180万人，月访问量突破1130万次，累计完成作业2.88亿个。

国家超算互联网（SCNet）突破的不仅是大规模算力供给瓶颈，更拓宽了基础科学研究的想象边界。从乌兰察布草原上的绿色算力集群，到郑州核心节点的万卡超集群，“东数西算”布局下的AI4S算力资源正在被一张网统一调度、高效使用。而在践行“把算力优势转化为发展优势”的过程中，曾经阻碍前沿探索的算力短板，正在通过全国一体化算力网络，转变为支撑AI4S、前沿科研仿真等工作的坚实底座。