抖音：将持续推进可信友善社区建设，治理虚假信息、极端对立等网络生态问题

9月15日，在2026年国家网络安全宣传周“网络安全意识和素养提升”分论坛上，抖音内容运营负责人李翔宇表示，抖音将在平台系统化治理的基础上，进一步推进“可信社区守护计划”和“友善社区共建计划”，通过技术能力提升、运营引导和规则建设，为用户提供更可靠的信息环境与更友善的交流空间。

上述两项计划共同构成抖音“可信友善”社区建设框架。“可信社区”指向解决谣言、虚假摆拍、AIGC滥用与恶意营销等内容真实性问题；“友善社区”则聚焦网络暴力、“愤怒诱饵”与极化观点治理。

李翔宇表示，平台希望与全社会共建清朗网络空间，让真实成为更多人的选择，让理性融入更多人的表达，让友善成为数字社区共同的底色。

AI助力虚假内容治理，平台将完善“求真”产品功能

AI降低了内容创作门槛，也使谣言、虚假摆拍和恶意营销等不实内容更易被批量生产。针对这一变化，抖音“可信社区守护计划”提出将AI能力应用于谣言治理、AIGC核验、摆拍研判与恶意营销号识别等复杂治理领域。

以谣言治理为例，抖音AI求真大模型能够筛选并召回平台上的潜在谣言内容，通过检索权威信源进行查证，并在复杂情形下引入人工复核。谣言一经确认，相关信息即纳入谣言库，由系统下架并拦截新增发布。这一技术使平台谣言治理响应速度从以“天”为单位压缩至以“小时”为单位。数据显示，截至2026年5月，自大模型技术应用以来，社区内谣言被处置时的平均浏览量下降62％，从发布到被处理的窗口期显著缩短。

李翔宇在演讲中以今年夏季台风汛情相关谣言为例介绍，平台利用AI求真大模型核查、识别和处置站内谣言，并联合主流媒体发布辟谣信息，“让事实更早一步抵达”。

除谣言外，AI技术也被应用于其他影响内容真实性的场景。抖音搭建检测模型矩阵，根据生成痕迹识别AI生成内容；探索利用大模型捕捉剧本化、同质化博眼球内容，对摆拍内容分层分类梯度管控；针对恶意营销号，利用模型识别通过工业化量产方式恶意博取流量的账号，依规处置。

抖音“可信社区守护计划”提出将AI能力应用于谣言治理、AIGC核验、摆拍研判与恶意营销号识别等复杂治理领域

此外，“可信社区守护计划”同样着眼于产品功能建设。计划提出，将打造更多“AI求真”辟谣与事实核查入口，帮助用户及时了解存疑信息真伪与事件全貌。在创作者功能层面，平台持续优化自主声明机制，引导创作者主动标注信息来源，区分艺术创作与现实记录，从发布源头减少误导。

李翔宇介绍，“可信社区守护计划”将持续加强AI在信息真实性治理中的应用，完善从风险识别、事实核验到用户提示的治理链路，正本清源，让用户拥有更多可靠的判断依据。

抖音内容运营负责人李翔宇表示，抖音将在平台系统化治理的基础上，进一步推进“可信社区守护计划”和“友善社区共建计划”

倡导与治理并行，抖音抵制制造对立的“毒流量”

当前网络生态问题中，与不实信息交织的，是观点极化与群体对立的加剧。与此同时，网络暴力已从“直白辱骂”转向“阴阳怪气”“断章取义”等隐蔽恶意的新形态。

抖音方面表示，平台明确抵制以加剧社区对立、瓦解社区共识为代价的“毒流量”。为此，“友善社区共建计划”提出将通过专项规则建设、技术赋能等方式，打造让用户友善互动的社区环境。

李翔宇在演讲中表示，网络平台上，一些内容刻意围绕性别对立、地域歧视等易引发争议的话题博取流量。抖音建设了争议调控大模型，识别和治理相关内容，并从算法机制入手，对可能持续放大对立情绪的内容调节分发，赶走“毒流量”。

在规则建设上，2025年5月，抖音已发布《社区热点信息和账号治理规则》，明确鼓励理性沟通、反对极端对立、尊重事实真相、维护传播秩序。

在网络暴力治理方面，抖音于2026年3月发布新版《网络暴力治理规范》，将“指向性、危害性、规模化”作为网暴判定的核心要素，明确严重违规情形、特殊保护对象和阶梯式处置措施。平台还依托AI反网暴能力，在风险发酵早期捕捉用户求助“信号”，建立早干预、早保护的治理体系。

抖音“友善社区共建计划”将持续完善网络暴力、争议热点和“愤怒诱饵”等问题的治理

李翔宇表示，“友善社区共建计划”还将持续完善网络暴力、争议热点和“愤怒诱饵”等问题的治理，尊重多元观点，为不同声音留下充分的表达空间，也倡导用户和创作者更加理性地参与讨论、友善地与他人交流。按照计划，抖音还将发布“友善社区倡议”，进一步明确互动表达原则，倡导用户理性友善表达。

抖音方面表示，无论是内容真实性还是社区友善度，都不是单一平台依靠技术或规则即可实现的目标。未来，平台也将持续依托安全与信任中心公开治理信息，倾听创作者、用户与社会各界的反馈，接受监督，在技术迭代与多方协同中推进“可信友善”社区的建设。