中国地质大学（北京）实践团赴清华调研竞赛育人

8月10日，中国地质大学（北京）“数智扬帆·翼路青行”暑期社会实践团赴清华大学自动化系开展参访调研，围绕全国大学生智能汽车竞赛的发展历程、工程教育价值、规则改进以及竞赛成果与真实需求的衔接等话题，与自动化系卓晴老师进行了近两个半小时的访谈交流。

实践团在清华大学主楼合影

走进自动化系，感受学科交叉

在卓晴老师带领下，实践团参观了相关实验教学和科研平台，了解工业过程控制与仿真、数字孪生、机器人等方向的教学科研情况。从工业过程控制、数字孪生，到机器人、人工智能与具身智能等交叉研究方向，现场讲解使成员对自动化学科从单项控制走向系统集成、从实验验证走向复杂场景应用有了更直观的认识。

实践团听取实验教学与科研平台讲解

智能车竞赛，一场工程教育的课堂

座谈中，卓晴老师结合赛事发展历程介绍，全国大学生智能汽车竞赛最初旨在解决实验教学内容分散、学生缺乏综合工程实践机会等问题。随着技术发展和工程教育理念不断更新，赛题逐步由基础运动控制拓展至环境感知、自主决策与人工智能等更复杂的综合任务。

卓晴老师表示，智能车竞赛首先是面向本科生的工程教育平台，核心价值在于让学生经历方案设计、系统搭建、调试验证和团队协作的完整过程，在反复发现问题、验证方案和修正错误中形成工程能力。

对参赛学生而言，奖项固然重要，但从组建团队、搭建系统到把作品带上赛场，能力的成长早已发生在一次次调试和复盘之中。

围绕规则与评价展开讨论

围绕“比什么、怎么比、怎么判”，师生重点讨论了规则设置与评价方式。卓晴老师主动询问参赛学生对近年来规则调整的感受，实践团中有智能车竞赛经历的成员结合备赛和现场参赛情况，就规则调整频率、任务难度、现场评价等提出建议。双方进一步讨论了赛事规则如何在稳定性、挑战性和实际完赛情况之间取得平衡。

卓晴老师介绍，赛事组织既要根据不同赛区的完成情况及时处理实际问题，也要尽量保证评价客观、公平。现有评价主要依靠计时、任务完成情况或直接对抗等方式，未来还可通过更充分的运行数据和过程记录，丰富对参赛方案的判断维度，让比赛更真实地反映学生的探索过程。

同学交流环节：一场围绕规则的问答

交流过程中，参加过智能车竞赛的同学结合自身参赛经历提出建议，重点谈到规则变化频率、现场应对时间、赛前准备以及开发过程记录等问题，卓晴老师逐一作出回应。

同学提问：规则变化频率较高，一定程度上影响备赛进度；现场比赛也希望有更多时间应对突发状况，减少偶然因素对结果的影响。

卓晴老师回应：通过规则改动，可以引导同学们尝试新的技术方案，既保留作品的原有功能，也能够提升现场应对突发问题的能力。

同学提问：建议建立开放的大赛资料平台，结合系统化的开发记录，将规则变化、调试过程等内容记录下来，供各团队积累与学习。

卓晴老师回应：开发过程记录非常重要，未来希望能够建立官方平台，公开部分过程记录。开发日志、调试记录与失败记录既能促进团队交流，也能避免后续成员重复摸索。

现场交流中，同学们的建议得到认可；同时大家也形成共识，规则调整在保持挑战性的同时，也要关注变化频率，避免给同学们带来过重的备赛压力。

同学交流与问答环节

竞赛成果如何走向真实应用

针对竞赛成果如何面向真实应用，实践团提出企业需求如何进入赛题等问题。卓晴老师指出，智能车竞赛首先属于高校本科工程教育平台，首要产出是学生成长和人才培养，赛题并非未经转化的企业项目。真实工程需求进入比赛前，需要经过拆分和转化，使任务与学生知识基础、备赛周期和评价条件相适应。

访谈交流现场

他表示，未来可以吸引更多产业力量参与，在保持赛事育人属性的前提下，探索竞赛内容与实际需求之间更有效的衔接。这样的衔接不是把企业项目直接搬进赛场，而是从真实问题中提炼适合学生完成和评价的工程任务。学生在竞赛中形成的基本经验和技术能力，则可在后续科研与工程实践中继续发挥作用。

把经验留下来，让传承可持续

交流后半程，双方还谈到开发过程记录与知识共享。卓晴老师建议学生把方案变化、调试问题、策略调整和解决方法及时整理，通过稳定的平台留下可追溯资料。完整的过程记录不仅有助于团队内部协作，也能减少后续成员重复摸索，使技术经验在一届又一届队员之间延续。

实践团在清华大学自动化系合影

近两个半小时的参访与访谈，使实践团对竞赛育人、规则设计和成果转化之间的关系有了更加清晰的认识。竞赛可以为学生打下工程基础，而成果走向真实应用，还需要经历需求识别、任务转化、工程验证和持续迭代。实践团将继续围绕竞赛成果产业化中的需求识别、校企衔接和项目孵化开展调研，梳理从赛场走向应用的关键环节。

（作者：中国地质大学（北京）“数智扬帆·翼路青行”实践团）