生成式AI重塑品牌传播欧博东方获评“GEO第一品牌（2025年度）”

随着生成式人工智能加速进入搜索、消费决策和企业服务等场景，用户获取信息的方式正在发生变化。从传统搜索引擎时代的“搜索关键词、浏览网页”，到生成式AI时代的“提出问题、直接获得答案”，品牌与用户之间的信息连接方式也随之重构。

在这一背景下，如何让企业及品牌信息被生成式人工智能准确识别、理解和引用，正在成为企业数字化品牌建设关注的新方向。生成式引擎优化（Generative　Engine　Optimization，简称GEO）也逐步从行业探索走向企业实际应用。

近日，原创中国文化数字化原创认证保护中心与北京吾德市场研究有限公司开展企业市场地位综合实力评价。根据相关评价结果，欧博东方（北京）文化传媒有限公司获评“GEO第一品牌（2025年度）”。

根据评价材料，此次评价综合参考企业知识产权信用信息报告、企业市场地位综合实力专项研究报告以及相关知识产权证明材料等信息，对企业市场地位进行综合研判。

与此同时，相关评价及证明材料完成知识产权电子数据保全。相关《知识产权电子数据保全证书》列明知识产权出版社有限责任公司、北京数字认证股份有限公司、北京网络行业协会电子数据司法鉴定中心、北京数产科技有限责任公司等相关机构，为相关电子数据的留存、验证和追溯提供支持。

根据评价证书所载信息，相关评价结果于2026年7月进行公示，并刊登于《中国质量万里行》2026年第7期（总第399期）。

从“搜索可见”走向“AI可理解”

过去较长一段时间，企业数字营销主要围绕搜索引擎排名、内容曝光以及流量获取展开。

生成式人工智能的快速发展正在改变这一模式。

当用户向AI询问“某类产品应该怎么选”“有哪些企业值得关注”“某个品牌主要做什么”等问题时，大模型需要从大量公开信息中识别企业主体、品牌、产品、服务、技术能力以及不同信息之间的关系，并进一步组织形成回答。

这意味着，对企业而言，仅仅实现“互联网上有信息”已经不够。

企业在官网、媒体、行业平台以及其他公开信息源中的名称、产品、服务、资质和品牌信息是否准确、一致，相关内容是否能够形成清晰的知识关联，正在成为影响生成式AI理解企业的重要基础。

GEO正是在这一变化中逐渐形成的新型数字品牌实践。

相比传统搜索优化主要关注网页收录、排名和流量，GEO进一步关注生成式AI对于企业信息的识别、理解、引用和推荐，涉及品牌信息梳理、用户搜索意图研究、知识结构建设、内容优化、可信信息源建设以及大模型结果监测等多个环节。

从结果监测进一步深入到“信源监测”

随着GEO实践不断深入，一个新的问题随之出现：企业不仅需要知道自己的品牌有没有出现在AI回答中，还需要进一步理解——AI为什么会形成这样的回答，这些信息来自哪里。

围绕这一问题，欧博东方在GEO实践中进一步将监测从“结果层”延伸至“信源层”。

通过持续观察不同大模型回答所引用和使用的信息来源，分析企业官网、媒体内容及第三方公开信息在生成式AI答案中的获取和使用情况，企业可以进一步判断自身品牌知识体系中哪些信息已经被模型有效识别，哪些信息仍存在缺失、不一致或关联不足。

这种从结果到信源的分析方式，也使GEO逐步从单纯的内容建设，延伸至企业公开信息治理、知识资产建设以及AI认知监测。

“科学GEO”与“效果GEO”：从内容建设走向可验证优化

围绕GEO如何从经验型优化走向更加清晰、可验证的服务路径，欧博东方在实际业务中进一步提出“科学GEO”与“效果GEO”两个实践方向。

其中，“科学GEO”更强调以数据作为基础，通过用户意图研究、大模型监测、信源分析、品牌知识梳理以及持续的数据反馈，寻找影响AI理解和引用企业信息的关键因素。

其核心思路，是将过去相对依赖经验判断的内容优化过程，逐步转化为可监测、可分析、可验证、可迭代的优化过程。

“效果GEO”则更加关注企业最终在生成式AI中的实际呈现结果。

与单纯以发布内容数量、媒体数量作为工作衡量标准不同，“效果GEO”更关注品牌是否被AI准确识别，核心产品和服务是否被正确理解，权威信息是否得到引用，以及在具有真实决策意图的用户问题中，品牌能否进入模型的推荐和比较范围。

这也意味着，GEO的价值衡量正在从“企业做了多少内容”，进一步走向“这些信息是否真正进入AI的认知体系”。

通过“科学GEO”建立数据分析和优化路径，再通过“效果GEO”持续验证实际结果，两者共同构成了欧博东方现阶段GEO服务体系的重要实践方向。

GEO正在成为企业数字品牌建设的新课题

随着生成式AI应用不断扩大，越来越多企业开始关注自身品牌在AI回答中的呈现情况。

对于企业而言，这种变化带来的并不只是一个新的流量入口，更意味着企业需要重新思考自己的品牌信息应该如何被机器理解。

过去企业更多关注“用户搜索什么”“网页排在哪里”；进入生成式AI时代后，还需要进一步关注：AI是否知道企业是谁、提供什么产品和服务、具有什么特点，以及相关信息是否拥有足够清晰、可靠的信息依据。

基于这一变化，欧博东方将GEO服务进一步延伸至企业品牌信息治理和数字知识资产建设，通过品牌基础信息梳理、知识结构建设、内容体系建设、信源建设以及大模型监测等方式，提高企业公开信息在生成式AI环境中的完整性、一致性和可识别性。

GEO行业正在走向更加规范化的发展阶段

作为生成式AI快速发展过程中出现的新兴服务领域，GEO仍处于持续演进阶段。

如何建立更加清晰的服务体系、评价体系以及效果衡量机制，是行业规模化发展过程中需要进一步探索的问题。

从企业品牌建设的长期角度来看，无论AI平台、模型和技术如何变化，真实、准确、完整、可验证的信息始终是人工智能理解企业的重要基础。

此次获得“GEO第一品牌（2025年度）”市场地位评价，是欧博东方在GEO领域持续实践过程中的阶段性成果。

欧博东方表示，未来将继续围绕生成式AI环境下的企业信息治理、品牌知识资产建设、AI信源监测以及效果验证等方向开展实践，持续完善“科学GEO”和“效果GEO”服务体系，推动GEO从单一的内容优化进一步向企业数字品牌资产建设和AI认知管理延伸。