科技向实，数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务

过去十余年，中国金融科技行业经历了从流量驱动到技术驱动、从规模扩张到质量经营的深刻变化。在这一进程中，数禾科技始终将人工智能、大数据与智能自动化能力作为企业发展的底层引擎，围绕零售金融服务的真实需求，持续构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。

从2015年成立至今，数禾科技已经从一家以数据和技术驱动金融产品创新的企业，成长为具备全链路智能零售金融解决方案能力的金融科技公司。公司以“让人人享有金融服务最优解”为使命，为银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构提供营销获客、风险防控、运营管理等服务，业务覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等多个领域。

从业务支撑到智能驱动

金融科技企业的长期价值，并不只体现在某一个模型、某一个系统或某一次效率优化上。真正决定企业发展质量的，是能否把技术能力嵌入业务全流程，并让数据、策略、模型、系统和运营形成可持续迭代的闭环。

数禾科技的技术积累，正是在长期业务实践中逐渐完成的。围绕智能获客、智能信贷、智能经营、智能风控、智能客服等场景，数禾科技构建了适用于消费信贷全链路的智能模块和系统架构，支撑业务运营管理与经营决策。

从早期基础设施建设，到微服务架构转型，再到策略化、数字化和智能化阶段，数禾科技逐步形成了数据中台、模型平台、指标平台、标签平台、决策引擎、流程引擎、经营活动引擎等关键能力。相关资料显示，数禾科技系统可用性已从95％提升至99.9％，策略一站式能力日均调用量达数亿次，支撑核心业务决策。

这些能力的形成，意味着技术不再只是业务需求的响应工具，而逐渐成为经营系统的一部分。通过将策略制定、执行落地、监控检查和持续优化串联起来，数禾科技推动技术能力从“支撑业务”走向“驱动经营”。

AI进入真实金融服务场景

近年来，人工智能和大模型技术快速发展，金融科技企业也迎来智能化升级的新阶段。对数禾科技而言，AI不是停留在概念层面的技术标签，而是需要进入真实业务场景，解决效率、体验、风险和经营质量问题。

目前，数禾科技已在AIGC智能素材生成、LLM＋RAG企业助手与AI客服、AI　Agent工作流自动化、模型平台MaaS等方向形成实践，并通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成能力，服务于数据挖掘、推理规划、业务流程优化和智能决策。

在客服场景，大模型能力被用于语义识别、上下文理解和情绪安抚，帮助提升交互体验与服务效率。在经营分析场景，战略分析Agent具备智能取数、智能绘图、归因分析等能力，为业务团队提供更高效的数据洞察支持。在风控与策略场景，模型平台、特征平台和决策引擎共同支撑更精细的风险识别与业务策略调整。

AI能力能够真正落地，离不开长期的数据资产沉淀。截至2025年第二季度末，数禾科技沉淀了28PB以上结构化与非结构化数据，拥有16万余个数据表、公司级1500余个指标和2.5万余个特征。这些资产经过持续治理后，成为模型理解业务、系统支持决策、组织提升效率的重要基础。

自研能力构筑长期竞争力

科技能力的背后，是组织能力和研发投入的持续积累。截至2025年第二季度末，数禾科技累计知识产权申请超过700项，其中专利申请379件，软件著作权授权97件，专利授权80件。公司曾获得高新技术企业认定，并荣列“专精特新”企业名单，获得“上海市企业技术中心”等认可。

人才结构也体现出数禾科技的技术底色。资料显示，截至2025年第二季度末，公司总部人数超过700人，一线人数超过1300人，本科以上学历占比93％，硕博学历占比31％，技术相关人才占比66％，科研团队占全部在职人员比重达38％。这为公司持续推进自研系统、智能平台和业务创新提供了组织基础。

从技术底座、数据资产到智能应用，数禾科技过去十余年的探索，证明了一家金融科技企业的长期发展，不仅依赖短期业务增长，更依赖可沉淀、可复用、可迭代的系统能力。

面向未来，金融科技行业的竞争将更强调技术稳健性、数据治理能力、智能化应用深度和合规经营水平。围绕“做陪伴用户一生的智能金融家”的愿景，数禾科技将继续以科技驱动金融服务升级，推动普惠金融与长期稳健发展同向前行。