合肥工业大学学子赴皖南茶乡探寻“光伏+农业”绿色发展新模式助力乡村振兴

盛夏七月，皖南大地层峦叠翠，竹海翻涌，正是茶树生长的关键期。为深入践行国家“双碳”战略，探索“光伏＋农业”复合型发展模式下的乡村产业提质增效路径，2026年7月11日至18日，合肥工业大学计算机与信息学院　“茶光‘视’界，数绘振兴”乡村振兴促进团奔赴安徽省广德市誓节镇东冲村，开展了一场科技与乡土交融、青春与使命同行的暑期社会实践活动。团队成员依托专业优势，利用计算机视觉技术，为当地千亩“茶光互补”基地把脉问诊，用数字化手段破解生态农业发展难题，在田间地头书写挺膺担当的青春篇章。

银板映翠：走进“板上发电、板下种茶”新生态

清晨的东冲村，云雾还未完全散去，连绵起伏的山丘上，一排排深蓝色的光伏板如银色铠甲般整齐排列，蔚为壮观。而在这些光伏板的遮蔽之下，是一垄垄长势喜人的绿茶树。这里是安徽省首个并网的山地集中式茶光互补项目，自2025年全容量投产以来，便成为了当地“一地两用、农光互补”的标杆示范。

“以前这片山头主要是荒坡，现在不仅发了电，下面的茶树也长得更嫩了。”东冲村村委会主任指着远处的光伏阵列介绍道。然而，在这幅美丽的生态画卷背后，新的管理挑战也随之而来。光伏板虽然为茶树遮挡了部分强光，但也改变了局部的微气候环境，导致板下不同区域的光照、温湿度差异巨大。传统的凭经验种植模式，已难以适应这种精细化、复合型的农业生产需求。如何科学评估板下茶叶的生长状况？如何利用数据指导精准施肥灌溉？这成为了困扰当地茶企和农户的现实难题。合肥工业大学实践团的到来，正是为了寻找这一问题的“数字解法”。

图为实践团成员在东冲村光伏茶园基地进行实地勘察，记录光伏板分布与茶树生长情况。孙慧玲　供图

科技助农：算法模型构建“智慧天眼”

针对茶农面临的痛点，实践团充分发挥计算机与人工智能学科特长，将实验室搬到了茶园里。在为期一周的实践中，队员们深入近2700亩的茶光互补园区，开展全覆盖式的地面数据采集与勘测。

“我们不仅仅是走访，更是在采集核心数据。”团队技术负责人、计算机科学与技术专业的大三学生李明一边调试地面传感器一边解释。团队利用实地采集的高清影像，结合地面布设的物联网传感器数据，试图构建一套基于计算机视觉（CV）的茶树长势评估模型。

在烈日炙烤的茶园中，队员们穿梭于光伏板支架之间，忍受着闷热与蚊虫叮咬，仔细核对每一个采样点的数据。他们重点监测了光伏板正下方、板缝之间以及阴阳坡面等不同区域的光照强度变化。通过图像识别算法，团队初步实现了对茶树叶片厚度、色泽饱和度、萌芽密度等关键指标的量化分析。

数据显示，光伏板遮蔽区域的光照强度平均减弱约35％，但这恰恰减少了夏季强光对茶叶的灼伤，有利于氨基酸的积累；而板缝区域光照充足，茶多酚含量相对较高。这一发现为茶企提供了宝贵的理论依据——即可以根据不同区域的微环境特征，实施“分区管理、分类采摘”，从而最大化地提升茶叶品质与经济效益。

图为实践团成员在茶园中采集茶树长势数据，并利用设备实时处理影像信息。孙慧玲　供图

田野课堂：在泥土芬芳中感悟乡村振兴真谛

技术的落地离不开对乡土的深刻理解。除了硬核的技术调研，实践团还深入走访了当地的茶农与光伏电站运维人员，倾听他们的故事与诉求，并制作了一份图文并茂的《茶光互补种植建议书》，将复杂的算法结论转化为茶农看得懂、用得上的“土办法”。例如，建议茶农在板下中心区域适当减少遮阳网的使用，而在板缝区域注意保持土壤水分等。这份建议书被张贴在村务公开栏和茶园入口，受到了村民们的热烈欢迎。

图为实践团队与当地村干部及茶农代表在光伏茶园前合影留念，共同探讨未来发展思路。孙慧玲　供图

此次社会实践，不仅是一次专业技能的实战演练，更是一堂生动的思政大课。合肥工业大学的学子们跳出书本，直面国情，直观读懂了这片深山里绿色发展的历史脉络与现实路径。他们用脚步丈量祖国大地，用眼睛发现中国精神，用耳朵倾听人民呼声，用内心感应时代脉搏，深刻感悟到民族团结与科技创新是乡村全面振兴的根本根基。

一渠清水润乡土，一束阳光富百姓。从攀枝花的悬崖水渠到皖南的光伏茶园，变的是地理坐标与技术手段，不变的是青年学子服务人民、报效祖国的赤子之心。合肥工业大学“茶光‘视’界”实践团以实际行动证明，当青春的智慧与广袤的田野相遇，必将碰撞出绚烂的火花，绘就出一幅幅宜居宜业和美乡村的新画卷。（刘文斌　王升硕）