
在医院,ICU常被称为距离死亡最近的地方。对广西医科大学第一附属医院重症医学科的医护团队来说,这里不仅是救治危重患者的最前线,也是与不确定正面交锋的战场。他们的每一次判断、每一次干预,都牵动着一个家庭的希望。
作为区域疑难危重症救治的重要力量,广西医科大学第一附属医院重症医学科一直在思考:面对海量而复杂的临床信息,如何更早识别病情恶化风险,如何更准确支持诊疗决策,如何让医护之间形成更高效的协同,进而最终把更多时间和精力留给真正重要的事——“救人”。
基于此,科室与迈瑞展开深度合作,围绕重症临床核心诊疗场景,推进瑞智重症决策辅助系统在科室的应用,探索以信息化为基底、以数智化为驱动的学科高质量发展创新路径。

瑞智重症决策辅助系统的科室应用
把无序数据变成临床决策依据,让复杂病情一目了然
“重症患者的数据非常大量,而且无序。” 广西医科大学第一附属医院重症医学科一病区陈朝彦副主任表示,在ICU,从来不缺的便是数据。稀缺的是能被迅速提取、总结、辅助临床决策的信息。
过去,为了更全面地掌握患者病情,医护需手工抄录大量体征数据(比如出入量、感染指标、体温变化、生命体征等),再分类、统计、绘制曲线,分析病情变化趋势。耗费大量时间和精力,且可能缺乏连续性和准确性。
如今,系统带来的最直接改变,就是将原本分散在不同设备、不同记录、不同时间节点里的多维、多模态信息整合起来,构建患者全景数字孪生,并按照临床关注重点分模块呈现,为医护快速、全面掌握患者状态,制定下一步治疗方案提供有力支撑,并为有更多时间、精力投入复杂病情的分析与救治提供可能。

患者状态的全景数字孪生
重症医学科二病区蒋良艳副主任医师回忆,“有位年轻的器官移植术后患者让我印象深刻。由于使用免疫抑制剂,后来合并了病毒、真菌以及多重耐药菌感染,病情一度反复加重,甚至出现心跳骤停。治疗过程中,系统的应用,让我们全面而清晰地掌握患者多维参数变化,准确地追踪尿量、出入量和器官功能评分。为交班、查房和抢救时更快地形成一致性判断奠定基础。 ”
从被动发现到主动预警,让风险变化更早一步被看见
“没有突然变化的病情,只有病情变化被突然发现。” 在重症医学科二病区胡军涛副主任看来,很多危急变化都不是毫无征兆地发生。血压下降、心率加快、呼吸异常、氧合波动……这些变化的背后,常常早已有迹可循。但对临床医生而言,最难的便是动态评估和及时识别。
瑞智重症决策辅助系统的价值,正在于对患者生命体征的连续动态监测,病情变化的智能识别,恶化风险的早期预警,以及智能生成的24小时病情总结与下一步诊疗提供建议。这意味着,医生能够更早看到“变化的前兆”,抓住最佳干预时间窗,更早采取有效处理措施。
与此同时,系统还像一座桥梁,紧密地连接起重症医生、护士等不同诊疗角色,让预警、响应和协同形成高效闭环,进一步提升临床诊疗效率和患者救治质量。
“前不久我们接诊了一位高龄患者,既往有COPD病史,术后接受机械通气治疗。过程中,系统提示患者指脉氧下降、心率明显加快,护士第一时间通知医生。医生来到床旁,听诊,查体,发现他右侧呼吸音有明显减弱。结合病史与系统给出的病情总结与处置建议,我们考虑是合并了张力性的气胸。于是马上进行了诊断性穿刺,抽出气体。随后联系放射科做床边片,证实判断和处置是对的。”重症医学科一病区陈朝彦副主任介绍道。“后面我们边抽气边缓解张力性气胸,同时喊来胸外科紧急做胸腔闭式引流。护理团队辅助输液等。整个过程,医护及相关科室的快速响应、紧密协作,让患者获得了很好的救治。
从临床应用到科室管理升维,数智化持续驱动重症高质量发展
面向未来,重症医学科二病区胡军涛副主任说道,“接下来,科室还将继续推进大数据和人工智能的深度融合。使其在现有系统基础上,为医生提供更有针对性的个体化诊疗方案,让医生在面对复杂疑难情境时,获得一个’第二视角’的决策支持。”

启元重症医学大模型的应用
随着瑞智重症决策辅助系统与启元重症大模型的持续落地,科室还将进一步推进数据库平台建设,推动临床、科研、教学、人才培养等多个维度系统性提升,为学科高质量发展注入更持久的动力。
这场由数智化驱动的变革,正为广西医科大学第一附属医院重症医学科探索出一条更加清晰的智慧化重症建设新路径。
“生死之门”前,瑞智重症决策辅助系统与启元重症大模型,正推动ICU走向更高效协同、更精准决策、也更有温度的“生命中枢”。
编辑:侯智