风险、资金智能化管理 中国电信翼支付的“AI+”创新实践

当前，大语言模型在智能客服、代码生成等场景中正发挥着越来越重要的作用，但受限于推理速度瓶颈，模型在部署和运行过程中仍可能面临计算资源消耗大、推理成本高、响应延迟等问题，制约模型在实时场景下的规模化应用。

中国电信翼支付始终坚持科技创新驱动，在大模型推理加速等关键核心技术领域持续攻关，将AI深度融入平台建设与业务实践，走出了一条从核心技术突破到全场景智能化赋能的创新发展之路。

核心科技赋能，高性能平台实现无损推理加速

在赋能企业智能化转型的浪潮中，中国电信翼支付自主研发的InsightAI大模型应用平台，凭借在战略性场景的深度突破与底层核心技术的领先优势，正成为驱动产业效能革新的关键力量。

平台性能根植于创新的推理加速技术。中国电信翼支付自研Falcon、Talon等推理加速技术，在国际顶会获得认可，能在精度无损前提下，帮助大模型实现最高6.5倍的推理速度提升，助力企业将大模型应用成本降低60％至80％。结合Quant－SVD等极致压缩技术，可在10分钟内实现模型60％的压缩且精度损失小于5％，显著降低了AI部署的硬件门槛与能耗。

作为一站式MaaS平台，InsightAI构建了“平台－模型－应用”全链路打通的智能体工厂，不仅支撑了智慧监管体系建设，也通过标准化、低代码的方式，将能力快速复用于智慧财务、数字员工、数据安全分类分级、智能问数等众多企业通用场景，形成了以AI引擎驱动千行百业生产力跃迁的新格局。

平台能力筑基，构建全链路AI赋能体系

在基础设施层面，中国电信翼支付倾力打造的“星辰星圜”新一代金融云平台为AI能力提供坚实底座，平台以“高性能、高可靠、自主可控”为核心特质，可稳定支撑10万TPS交易处理、轻松承载1亿用户在线流量运营，为大规模AI应用落地筑牢根基。

依托该平台的数据处理能力，中国电信翼支付着力构建以“一个库”为核心的企业级数据资产体系，这一体系横向打通内部各业务系统的数据壁垒，实现关键风险数据的分钟级汇聚；纵向引入覆盖超3亿商事主体的工商、司法、征信、舆情等外部数据资源，形成超20亿实体关系的庞大知识图谱，为全链条智能监管提供完整、可信的数据拼图。

在坚实的数据底座之上，中国电信进一步打造“三库四引擎”模型中台。其中，“三库”即规范库、风险库、要素库，是监管知识的沉淀池；“四引擎”即模型引擎、规则引擎、图计算引擎、AI引擎，是智能算力的发动机。基于这一中台，平台围绕穿透式监管重点风险场景累计打造60余个监管模型，覆盖九大风险领域，实现从数据到风险识别的自动化监测预警。

业务智能跨越，从风险防控到全场景赋能

AI创新实践的最终价值体现在业务智能化水平的跨越式提升。中国电信翼支付将AI能力深度融入各类业务场景，推动从单一风险防控向全场景智能化赋能演进。

在穿透式监管领域，“星辰御风”智能化穿透式监管平台凭借“大数据＋AI”双引擎驱动，已累计服务近30家央国企，在违规挂靠、虚假贸易、空壳公司识别等重点风险场景中显著提升了企业风险防控的精准性与主动性。

在数字消费领域，“星辰翎泽”数字消费生态平台成功联动超70家央国企及200个行业头部品牌，构建起安全可信、协同共生的数字消费权益生态，以AI能力驱动用户个性化服务与精准营销。

在财资金融领域，“星辰辰玑”新一代财司数智金融系统精准对接集团型企业资金管理深度数智化需求，依托AI模型实现智能财务、智能客服、数据分析等核心业务场景全覆盖，助力企业实现全面降本增效。

从核心技术的自主突破，到全链路AI赋能体系的构建，再到业务场景的全面智能化，中国电信翼支付以扎实的AI创新实践完成了从能力建设到价值释放的闭环。面向未来，中国电信翼支付将持续深耕，进一步深化AI与监管流程、业务场景的融合，以开放姿态搭建跨行业交流桥梁，探索可信数据共享生态，将AI创新势能转化为产业链高质量发展的持久动能，为经济社会发展注入生生不息的科技力量。