懂代码，更懂业务 ——阳光保险发布“常青藤plus”AI编程助手

当前，AI编程技术正在逐步成为提升保险业研发效率的重要手段。然而，随着AI编程技术的广泛应用，行业普遍意识到，面对保险业务复杂、系统规则约束多的现实，通用的AI编程技术生成结果往往难以直接使用，仍需要进行大量的校验工作甚至是返工。这个短板，在保险公司存量系统增量开发场景上，显得格外明显，而这类场景又是保险公司主要研发场景。

针对这一痛点，阳光保险科技团队进行集中技术攻关，发布“常青藤plus”AI编程助手，在数据建模场景实现突破，将代码采纳率由原先的20％一举提升至70％。

“常青藤plus”是如何做到的？

“常青藤plus”并非单一的AI工具，而是由可扩展的AI编程技术、逻辑智能体、私域知识库和场景思维链共同构成的综合解决方案。

首先通过自研智能体辅助AI梳理复杂业务逻辑。针对保险业务系统庞大、模块依赖错综复杂的难题，“常青藤plus”内置了特定的智能体工具，能够辅助AI梳理代码上下文、数据模型等，并将这些零散的信息提炼为AI更容易理解的知识。在处理具体需求时，该产品能自动生成动态的数据“血缘图谱”，清晰展示出数据的上下游依赖关系，帮助AI快速理解历史代码的业务逻辑。

其次是引入“人机结合”的预处理机制。与通用AI不同，“常青藤plus”在明确代码上下文后，会提供多个实施方案并给出建议，同时将关键的决策权留给开发人员，确保技术路径的准确性。

针对保险专业术语和特殊规则难以理解的问题，通过人工预先梳理，构建起基于代码工程的私域知识库，使“常青藤plus”生成代码前，能够通过检索增强技术准确理解业务意图，大幅降低了AI输出结果的不确定性。

最后是构建细分场景思维链。针对不同的研发场景，该产品内置了场景思维链，引导AI进行正确的需求分析、任务拆解、流程编排等，提高代码一次生成的可采纳率。

“常青藤plus”的诞生，是阳光保险一直坚持自主研发战略的结果。自2005年成立以来，阳光保险始终保持着对科技的持续投入，其技术的迭代升级始终与一线业务实战紧密交织。这种业务与技术的融合，以及在实际开发中沉淀下来的对保险场景的深刻理解叠加算法逻辑，正是“常青藤plus”能够理解复杂保险逻辑的根本原因所在。