中国电信翼支付通过DCMM四级认证，数据管理能力获权威认可

在数字经济时代，数据已成为企业核心生产要素，高质量的数据管理是企业实现数字化转型、提升核心竞争力的关键支撑，更是推动行业规范发展、释放数据要素价值的重要基石。近日，中国电信翼支付凭借扎实的数据管理体系、先进的技术支撑及丰富的实践成果，在中国电子信息行业联合会数据管理能力成熟度等级评定中，成功获评“量化管理级（4级）”，标志着其数据管理能力已进入行业先进水平，为央企数据治理与数字化转型提供了有力范本。

《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是由工业和信息化部牵头指导、全国信标委大数据标准工作组组织制定并发布的国内首个数据管理领域国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。该模型从数据战略、治理、架构、质量等多维度对企业数据管理能力进行分级，量化管理级（4级）代表企业已建立数据管理量化目标，能通过数据量化分析持续优化管理流程，实现数据价值的高效转化，是企业数据管理能力迈向精细化、科学化的重要里程碑。

中国电信翼支付长期深耕数据管理领域，扎实推进现代产业链与大数据基础平台等重点攻关任务，构建起“组织－制度－技术－应用”四位一体的完善体系。在组织架构上，公司成立数据治理专项领导小组，联动公司多个部门共同承担数据治理职责，形成“统一领导、分工明确、协同高效”的治理格局。制度层面，制定10余项管理制度，确立“统一标准、管理明确、数据同源、安全共享”的工作原则，为数据管理提供坚实制度保障。

中国电信翼支付自主研发高性能云原生大数据平台，摆脱开源组件依赖，实现大数据底座关键技术100％自主掌控，在产业化落地方面，大数据基础平台研发项目各任务成果已在31个省市、10余个行业落地，部署节点超6.6万个，服务客户超1500家。在此基础上构建的企业级数据中台，整合“先枢・数据开发与治理平台”“先观・数据资产平台”等六大核心平台，具备多源异构数据汇聚、清洗、融合能力，可将内部司库、财务、产权等系统数据与外部2.8亿工商主体、司法、征信数据高效集成，有效打破“数据孤岛”。凭借在数据运营领域的先进技术与管理经验，中国电信翼支付陆续斩获各类荣誉奖项40余项，核心技术水平达到行业领先、国际先进标准。

值得关注的是，中国电信翼支付数据管理能力已实现安全与应用的深度融合。近期，公司成功通过中国质量认证中心数据安全能力成熟度模型（DSMM）四级（量化控制级）认证，构建起覆盖组织建设、制度流程、技术工具和人员能力的闭环数据安全治理架构，其自主研发的“新一代金融云技术底座”，依托L6级业务连续性保障与单元化异地多活架构，可实现千公里外RPO＝0（数据零丢失）、RTO≤10分钟（恢复时间≤10分钟）的容灾机制，为关键业务稳健运行筑牢安全屏障。

在数据应用与行业服务方面，中国电信翼支付的数据管理能力已转化为实实在在的产业价值。针对国资监管需求，公司研发“御风”智能化穿透式监管平台，融合“大数据＋AI”双引擎，实现复杂股权架构下资金流向的自动追溯与异常交易的毫秒级预警，保障央企60余家，异业订单风险率降低60％，双场景风险研判准确率达90％，成功入选首批中央企业人工智能战略性高价值场景案例；联合中国电信财务公司推出的“辰玑”财司数智金融系统，实现从底层芯片到上层应用的100％全栈国产化，满足金融行业最高安全要求；依托分布式隐私计算、区块链等技术打造“数据不出域”的安全流通体系，其苏州金融业数据综合应用平台入选国家数据局《数据基础设施典型案例》，相关技术成果荣获吴文俊人工智能科技进步奖二等奖；此外，“三思RPA”智能体、“识链AI”智能攻击检测技术等应用，在提升运营效率、保障网络安全等方面发挥重要作用。

此次获评数据管理能力成熟度量化管理级（4级），是对中国电信翼支付数据管理工作的权威认可。未来，中国电信翼支付将持续深化数据管理能力，为央国企数字化转型、行业风险防控及数据要素市场建设贡献更多力量。